Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
강화학습 기반 다수의 UAV를 위한 Handover 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Handover method for multiple UAVs based on Deep Reinforcement Learning |
| 저자(Author) |
오지용
Pham Van Nguyen
양희규
Syed M. Raza
추현승
JiYong Oh
Pham Van Nguyen
Huigyu Yang
Syed M. Raza
Hyunseung Choo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0827 ~ 0829 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Unmanned aerial vehicle(UAV)의 기술적인 측면에 많은 발전이 이뤄짐에 따라, UAV는 다양한 분야의 산업에 사용될 수 있다. UAV의 안전한 동작(운행) 제어를 보장하기 위해, 셀룰러 네트워크는 UAV와 신뢰할 수 있는 무선 연결이 되어야 한다. 기존의 모바일 네트워크는 주로 지상 UE를 서비스하도록 설계 되었기에 하늘에서 이동하는 UAV에 셀룰러 네트워크 지원은 어려운 상황이다. 본 논문에서는 UAV에 대한 강력한 무선 연결 및 이동성 지원을 보장하기위해 셀룰러 연결 UAV 시스템을 위한 새로운 Handover 방법을 제안한다. Deep Reinforcement Learning Proximal Policy Optimization(PPO) 알고리즘을 활용하여 최적화된 Handover 결정을 제안하며, 학습 속도를 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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